Kancelár NR SR Daniel Guspan na samite v Dánsku: Umelá inteligencia môže byť pre parlamenty prínosom. Kľúčová je ochrana pred deep fakes a posilnenie digitálnej suverenity

Tlačová správa

Názov

Kancelár NR SR Daniel Guspan na samite v Dánsku: Umelá inteligencia môže byť pre parlamenty prínosom. Kľúčová je ochrana pred deep fakes a posilnenie digitálnej suverenity

Publikované

2026-02-02T13:30:00+01:00

Inštitúcia

NR SR

Obsah

Verejnosť a médiáUdalostiUdalosť

Kancelár NR SR Daniel Guspan na samite v Dánsku: Umelá inteligencia môže byť pre parlamenty prínosom. Kľúčová je ochrana pred deep fakes a posilnenie digitálnej suverenity

2. 2. 2026 13:30

Kodaň / Bratislava 2. februára 2026 (Kancelária NR SR) – Vedúci Kancelárie Národnej rady SR Daniel Guspan sa aktuálne zúčastňuje na prebiehajúcom stretnutí generálnych tajomníkov a kancelárov parlamentov členských štátov EÚ v Kodani. Témami samitu je využitie umelej inteligencie v inštitucionálnom prostredí národných parlamentov, a taktiež bezpečnosť, dát, ochrana parlamentov pred hybridnými hrozbami a deep fakes.
Stretnutie, ktoré organizuje dánsky parlament (Folketing) v dňoch 1. až 2. februára 2026, je kľúčovou platformou na výmenu skúseností v oblasti modernizácie a bezpečnosti zákonodarných zborov. Spoločné rokovanie otvorila generálna tajomníčka dánskeho parlamentu Marie Hansen predstavením pracovného programu nadchádzajúcej Konferencie predsedov národných parlamentov.
Ústrednou témou prvého bloku odborných diskusií je implementácia umelej inteligencie do parlamentnej administratívy. Hoci umelá inteligencia ako doplnkový pracovný nástroj ponúka významný potenciál na zvýšenie efektivity práce prostredníctvom automatizácie rutinných procesov a analýzy veľkých objemov legislatívnych dokumentov, účastníci stretnutia zdôraznili aj vážne etické a bezpečnostné riziká. V tejto súvislosti Daniel Guspan upozorňuje na dôležitosť kvality vstupných údajov a hrozbu prehlbovania spoločenských rozdielov: „Musíme si uvedomiť, že každý softvér založený na princípe umelej inteligencie je len taký spoľahlivý, aký kompletný a objektívny je dataset, na ktorom sa AI trénuje. Ak dáta odz...